Blog para documentar el trabajo de programación realizado en la clase de Aprendizaje Automático del Tec de Monterrey, Campus Estado de México. Enero-Mayo 2010.

Monday, January 25, 2010

Selección del medio ambiente

Gato 3D
Descripción del medio ambiente.
Hay tres tableros de gato formando un cubo. Cada panel vertical y horizontal es un gato de modo que hay más formas de ganar. Existen 27 espacios donde se puede tirar. El ambiente es accesible, no determinista, no episódico, estático y discreto.
Plataforma y lenguaje a ser utilizado.
Usaremos C y C++ con OpenGL. Porque OpenGL es un lenguaje que estamos aprendiendo y queremos aprovecharlo. Además de que conocemos los otros lenguajes lo que nos ayudará en el desarrollo del proyecto.
Actividades que aprende el agente.
El objetivo del agente es aprender la estrategia del contrincante y ganarle. Es autónomo y reacciona según los tiros del otro jugador. El agente aprende la estrategia del oponente para poder contrarrestarla y ganarle.
El agente aprenderá a bloquear tiros y a tirar de manera que tenga oportunidad de ganar.
1. Bloquear tiros. A partir de la estrategia del usuario el agente aprenderá que posición del tablero utilizar para su siguiente jugada para así impedir que el otro jugador gane.
2. Tirar. De acuerdo al desempeño del jugador el agente elige la mejor jugada posible.

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